Reallabore

Hochkomplexe chirurgische Operationen können mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) sicherer und präziser durchgeführt werden. Um damit die Versorgung von Patient:innen deutlich zu verbessern, müssen KI-Algorithmen jedoch zunächst anhand von geeigneten Daten ausgiebig trainiert werden. Das Projekt DAIOR hat das Ziel, ein deutsch-französisches verteiltes KI-Ökosystem für den Einsatz im Operationssaal zu entwickeln. Durch die Nutzung von Methoden des föderalen Lernens können KI-Algorithmen mit Daten aus verschiedenen Standorten, sogar über Ländergrenzen hinweg, trainiert werden, während die Daten an den Standorten verbleiben und der Datenschutz gewährleistet ist.

Das Projekt konzentriert sich auf zwei Anwendungsfälle: die kontinuierliche Analyse von chirurgischen Daten zur Echtzeitunterstützung von Operationen und die grenzüberschreitende KI-gestützte, roboterassistierte Telechirurgie. DAIOR strebt an mit diesen klinisch direkt wirksamen Anwendungsfällen und dem geplanten KI-Ökosystem, den Operationssaal der Zukunft im Krankenhaus der Zukunft zu schaffen, der digital vernetzt ist und kontinuierlich Wissen empfangen, senden und verarbeiten kann. Das Projekt trägt zur Entwicklung von praxisnahen, verteilten KI-Methoden und zur Schaffung einer nachhaltigen wissenschaftlich-technologischen Kooperationsstruktur bei und fördert die deutsch-französische Zusammenarbeit im Bereich der KI im Gesundheitswesen.